Inteligencia Artificial

Incluido en este curso

• Fundamentos de Inteligencia Artificial y su impacto en la actualidad.
• Algoritmos de Aprendizaje Automático: Regresión, Clasificación y Clustering.
• Redes Neuronales y Deep Learning: Conceptos y Aplicaciones.
• Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y sus casos de uso.
• Visión por Computador: Reconocimiento de Imágenes y Objetos.
• Implementación práctica con Python y librerías especializadas (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Ética y consideraciones en el uso de la Inteligencia Artificial.
• Aplicaciones empresariales y tendencias futuras en IA.

Descripción

Este curso ofrece una introducción completa a la Inteligencia Artificial (IA), abordando sus fundamentos teóricos y aplicaciones prácticas. Aprenderás sobre modelos de aprendizaje automático, redes neuronales profundas, procesamiento de lenguaje natural y visión por computador, utilizando herramientas y frameworks ampliamente utilizados en la industria.

A lo largo del curso, desarrollarás habilidades prácticas a través de ejercicios y proyectos, explorando cómo la IA se aplica en diferentes sectores, desde la automatización de tareas hasta la toma de decisiones basada en datos. Además, discutiremos los desafíos éticos y las mejores prácticas para implementar soluciones de IA de manera responsable. Al finalizar, tendrás una comprensión sólida de la IA y estarás preparado para aplicar sus conceptos en proyectos reales o avanzar en tu formación en el área.